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  • 中科迪宏自主研發的
    TimesAI深度學習開發平臺
  • 提供從圖像采集到模型檢測,
    再到生產上線的全檢測流程開發工具
  • 支持零代碼編程的開發模式
    可快速構建機器視覺應用系統
  • AI大模型與小模型融合

    運用工業AI大模型生成缺陷樣本、智能標注、豐富缺陷庫。

  • 機器視覺算法庫

    豐富的機器視覺算法工具包,靈活的調用方式,良好的性能。

  • 深度學習訓練平臺

    使用少量樣本,可訓練得到適合特定應用場景的工業AI深度學習視覺檢測模型。

  • 多尺度產品缺陷庫

    深耕AI視覺領域多年,擁有海量的工業產品缺陷庫。

  • 工業設備通訊庫

    支持工業相機、3D掃描儀、PLC等工業設備,以及Modbus、TCP、串口通信等協議。

核心算法功能

機器視覺+深度學習
  • 尺寸檢測

    通過定位測量產品尺寸,定量分析產品尺寸。

  • 目標檢測

    對產品進行目標定位、分類,常用于小目標檢測、多目標檢測等。

  • 分割檢測

    對產品進行像素級檢測,常用于產品表面傷痕檢測等。

  • 分類檢測

    對產品進行分類檢測,確定產品是良品還是缺陷,常用于類別判斷等。

3D視覺+定位引導
  • 3D檢測

    通過點云數據分析和變換,實現物體3D信息的提取與定量分析。

  • 設備工件定位、組裝

    利用2D/3D信息的關聯融合,實現模塊組裝、檢料定位、貼裝,以及外觀檢測等。

平臺優勢

  • 高精度

    3C精密件檢測 最高精度=0.0005mm
    鋰電產品檢測 最高精度=0.05mm
    功能性缺陷 漏檢率=0%
    非功能性缺陷 最低漏檢率 < 0.1%
    所有缺陷 最低過殺率<1%

  • 高復雜度

    支持多型號共線
    3C精密件檢測支持一鍵換型
    鋰電池軟包電芯檢測支持30min內換型

  • 高性能

    支持3C精密件檢測 CT < 0.3 s/pcs

  • 高復用性

    復用上一代缺陷檢測的深度學習模型,支持在新品 0 缺陷樣本條件下的檢測

  • 快速訓練模型

    運用AI大模型批量生成或標注缺陷圖片,豐富檢測小模型,快速完成模型迭代,縮短項目周期

應用示范

  • 01

    硬件調試

    集成、統一、可視化的,相機,硬件接口工具,多機位排布調試工具,使調試過程更便捷

  • 02

    主控開發

    針對工業場景多樣的特點,TimesAI支持靈活自由配置顯示單元,統計指標,結果查詢、導出、上傳邏輯

  • 03

    算法開發

    通用性和易用性平衡的視覺算法模塊,可視化調試過程,針對不同材質的預訓練缺陷庫,開發人員可以實現0代碼算法快速上線

  • 04

    算法調優

    基于continue learning的快速模型迭代,針對工業場景的可解釋/自學習工具,大幅降低模型優化時間

  • 05

    生產智能管理

    提供多種生產數據統計模板,如工件產能統計模板,良率分析模板等,實現生產數據實時監管

版本型號

服務模式

基于TimesAI深度學習開發平臺,中科迪宏提供視覺檢測項目的半定制化算法承研??蛻艨上硎芤韵?種服務:

中科迪宏對平臺及二次開發的算法檢出率負責;

中科迪宏對光學成像效果和整機調試提供售后咨詢服務,包括現場技術支持、遠程技術支持等;