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工業(yè)AI大數(shù)據(jù)高速存儲(chǔ)及知識(shí)分析方案

方案簡(jiǎn)介

Solution brief

隨著日益增長的信息化數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算已經(jīng)成為必不可少的需求。


中科迪宏大數(shù)據(jù)高速存儲(chǔ)及知識(shí)分析系統(tǒng)，基于分布式文件的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)Hadoop，采用分布式內(nèi)存計(jì)算平臺(tái)Spark，支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)量的存儲(chǔ)，及完成海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)在線分析，針對(duì)分析的結(jié)果，使用知識(shí)圖譜進(jìn)行半自動(dòng)學(xué)習(xí)并構(gòu)建。



方案功能

Solution function

大數(shù)據(jù)高速存儲(chǔ)及知識(shí)分析系統(tǒng)使用Hadoop、HDFS、HBase及Spark等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、讀取、運(yùn)算、挖掘分析功能以及知識(shí)圖譜的智能搜索、問答以及推理等功能。

方案亮點(diǎn)

Bright spot

大數(shù)據(jù)高速存儲(chǔ)及知識(shí)分析系統(tǒng)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能方法，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和挖掘；采用分布式內(nèi)存計(jì)算平臺(tái)Spark，完成海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)在線分析，具有自動(dòng)擴(kuò)展的熱插拔效應(yīng)，支持業(yè)務(wù)層的各種復(fù)雜模型和業(yè)務(wù)功能計(jì)算。依據(jù)大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘與分析，構(gòu)建龐大且成熟的業(yè)務(wù)知識(shí)庫，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的快速響應(yīng)與推理。
  • 靈活存儲(chǔ)&高性能：支持存儲(chǔ)各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化格式的數(shù)據(jù)，具備高速數(shù)據(jù)處理能力
  • 可擴(kuò)展性：能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的要求進(jìn)行快速擴(kuò)展
  • 利用對(duì)大量數(shù)據(jù)的挖掘與分析，構(gòu)建龐大的知識(shí)庫，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的快速響應(yīng)與推理

應(yīng)用場(chǎng)景

Application scenario