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基于AI視覺的 2D/3D Mesh 檢測/貼裝方案

方案簡介

Solution brief

基于AI視覺的2D/3D Mesh 檢測/貼裝方案是采用中科迪宏自主研發的TimesAI深度學習開發平臺，融合CV+AI+Automation，實現對3C網狀精密小件在線實時外觀缺陷檢測、不良品剔除、良率管理等。


系統有效解決了領域內三大難點：1、不同類型缺陷發生概率差距大，缺陷樣本不平衡。2、缺陷為微小目標缺陷。3、缺陷類型的語義層級不同。


目前系統覆蓋缺陷類型達幾十種，如：鋼網凸包變形、折彎變形、異物、夾廢、毛刺、凸包破網、絲網分離、鋼網偏位、鋼網變形、鋼網渣、波浪邊、大小邊、Liner偏位、Liner多料、露白、起膠、缺膠、多膠/溢膠、膠偏位等等。

方案功能

Solution function

基于AI視覺的 2D/3D Mesh 檢測/貼裝一體機方案是針對3C網裝精密小件的一站式解決方案，主要有在線實時外觀缺陷檢測、不良品剔除、良率管理等功能。該方案的系統性能指標高于同業水平，且方案不斷迭代升級，可以做到替代和優于人工，提升良率，減員增效。

方案亮點

Bright spot

該方案效解決了領域內缺陷檢測三大難點（缺陷樣本不平衡、缺陷為小目標、缺陷類型語義層級不同）。
  • 解決缺陷樣本不平衡的難題
  • 解決小目標缺陷檢測不易的難題
  • 解決缺陷類型語義層級不同的難題
  • 性能出色
  • 一站式服務
  • 減員增效

應用場景

Application scenario

工業案例

Project case

全球行業前三公司手機Mesh精密件檢測/貼裝一體機，基于中科迪宏TimesAI深度學習開發平臺，快速搭建檢測系統，適應用戶各種線體結構和分揀邏輯。 檢測缺陷類型：達二十幾種，如金屬凸包變形、折彎變形、異物、夾廢、毛刺、金屬壓傷、金屬劃傷、凸包破網、絲網分離、鋼網偏位、鋼網變形、鋼網渣、鋼網破損、波浪邊、大小邊、Liner偏位、Liner多料、露白、起膠、缺膠、多膠/溢膠。 缺陷檢測性能指標：漏檢率＜0.5%，過殺率＜3%

  • 檢測現場圖

  • 檢測現場圖

  • 檢測現場圖