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基于AI視覺(jué)的標(biāo)簽動(dòng)態(tài)檢測(cè)方案

方案簡(jiǎn)介

Solution brief

現(xiàn)有產(chǎn)線多采用人工檢測(cè)標(biāo)簽內(nèi)容及缺陷檢測(cè),存在低效可靠性差,不良率高、生產(chǎn)用工及售后費(fèi)用大、品牌形象受損等問(wèn)題。


中科迪宏“基于AI的標(biāo)簽動(dòng)態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)”,以基于AI視覺(jué)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型為核心,結(jié)合外觀檢測(cè)、條碼讀取、標(biāo)簽內(nèi)容識(shí)別及瑕疵檢測(cè)等模塊,組成一套完整的多功能智能集成系統(tǒng),可快速完成定制化開(kāi)發(fā),本地化部署,有效解決上述問(wèn)題。

方案功能

Solution function

多個(gè)智能識(shí)別模塊集成一體,包括外觀屬性識(shí)別(如尺寸、顏色等)、條碼讀取及標(biāo)簽內(nèi)容識(shí)別、標(biāo)簽瑕疵識(shí)別(如標(biāo)簽打印殘缺、模糊、斷連、絲印不良等等)。

方案亮點(diǎn)

Bright spot

系統(tǒng)一體化集成多個(gè)智能識(shí)別檢測(cè)模塊;深度學(xué)習(xí)算法模型具備高準(zhǔn)確性;支持客戶快速高度定制需求;系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)“四無(wú)”對(duì)接能高效快速部署運(yùn)行;通用性穩(wěn)定性強(qiáng),已在多家世界500強(qiáng)企業(yè)應(yīng)用。
  • 條碼讀取、標(biāo)簽內(nèi)容OCR識(shí)別、缺陷檢測(cè)需求。
  • 深度學(xué)習(xí)算法模型支持客戶特有的標(biāo)簽字體、顏色(外觀)識(shí)別,標(biāo)簽缺陷檢測(cè)需求。
  • 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)“四無(wú)”對(duì)接:無(wú)需產(chǎn)線改造;無(wú)停留動(dòng)態(tài)識(shí)別檢測(cè);數(shù)據(jù)無(wú)縫對(duì)接;無(wú)需云端部署。
  • 相比傳統(tǒng)處理方法,系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)算法模型極大地提高了識(shí)別準(zhǔn)確度。
  • 在多家世界500強(qiáng)制造企業(yè) 落地實(shí)施,成功案例豐富,實(shí)施部署快捷。

應(yīng)用場(chǎng)景

Application scenario

工業(yè)案例

Project case

隨著產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和售后服務(wù)要求越來(lái)越高,產(chǎn)品外觀質(zhì)量檢查(如尺寸、顏色等)、條碼讀取、標(biāo)簽內(nèi)容OCR識(shí)別,及相關(guān)的各種缺陷檢測(cè)(如產(chǎn)品表面瑕疵、標(biāo)簽打印錯(cuò)誤或打印質(zhì)量不良等)越來(lái)越受到重視。現(xiàn)有產(chǎn)線多采用人工進(jìn)行檢查,效率低,可靠性差,導(dǎo)致產(chǎn)品品質(zhì)不穩(wěn)定、不良品率高、生產(chǎn)用工及售后費(fèi)用大、品牌形象受損等一系列問(wèn)題。 HP打印機(jī)項(xiàng)目是對(duì)打印機(jī)標(biāo)簽進(jìn)行外觀檢測(cè),主要檢測(cè)顏色準(zhǔn)確、字跡清晰度、內(nèi)容是否正確、標(biāo)簽是否按規(guī)定位置粘貼、標(biāo)簽打印錯(cuò)誤或打印質(zhì)量不良等缺陷。 性能指標(biāo)完全滿足客戶要求,在幾項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)上性能超出客戶預(yù)期。
  • 打印機(jī)標(biāo)簽檢測(cè)現(xiàn)場(chǎng)圖

  • 打印機(jī)標(biāo)簽檢測(cè)現(xiàn)場(chǎng)圖

  • 打印機(jī)標(biāo)簽檢測(cè)現(xiàn)場(chǎng)圖