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基于AI視覺的工序檢測方案

方案簡介

Solution brief

目前制造業部分工藝無法實現自動化，需要手工操作完成。手工操作存在諸如效率、操作結果差異較大、操作錯誤等問題，影響品質，導致售后投訴、返工等一系列問題。因此，工程師和企業希望有套工具或系統做到實時監督生產狀況和裝配動作，監督錯誤、消除不必要的浪費動作，獲得數據和分析以提高生產效率，并能實時掌握生產狀況。


中科迪宏工序監測方案，主要用于檢測工位工人的實時操作工序，監督操作錯誤、統計各類工序平均時長，為工位質量改進及效率改進提供數據依據，并驗證改進效率，是質量管控與全員勞動生產率（OLE）的集成系統。

方案功能

Solution function

手工操作過程實時監控，采集核心數據并進行統計分析和同步推送。

方案亮點

Bright spot

將深度學習技術、圖像處理技術等引入工業加工過程，提高檢測效率、節省人力、完善采集數據環節，補全依據數據進行的統計分析，從而反哺。
  • 無接觸式視覺采集數據，無需產線改造，無需工人改變操作去適應系統
  • 檢測實時作業順序、漏/錯物料或步驟，并對作業不良的報警和信息推送

應用場景

Application scenario