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方案簡介

Solution brief

聲學金屬件3D缺陷和輪廓檢測/擺盤方案，基于中科迪宏TimesAI深度學習開發平臺，實現精密件的尺寸以及外觀鐳雕字符的實時檢測需求，瑕疵品分揀剔除、檢測數據分析統計的一站式服務，并可不斷迭代優化。

有效解決了領域內三大難點：

1、不同類型缺陷發生概率差距大，缺陷樣本不平衡。

2、缺陷為微小目標缺陷。

3、缺陷類型的語義層級不同。

該方案主要檢測聲學金屬件的輪廓度異常和鐳雕殘缺缺陷，附帶檢測產線混料和缺料情況。

方案功能

Solution function

基于中科迪宏TimesAi深度學習開發平臺的聲學金屬件3D缺陷和輪廓檢測/擺盤方案，可以對精密聲學元器件的缺陷實現在線實時檢測、瑕疵品剔除、數據分析統計的一站式服務，系統性能指標出色并可不斷迭代升級，可以做到替代和優于人工，提升良率，減員增效。

方案亮點

Bright spot

應用場景

Application scenario

工業案例

Project case

全球行業前三公司聲學金屬件3D缺陷和輪廓檢測/擺盤方案，基于中科迪宏TimesAI深度學習開發平臺，適應用戶各種線體結構和分揀邏輯。檢測缺陷類型為輪廓度異常和鐳雕殘缺缺陷，并附帶檢測混料和缺料情況，已實現完全替代人工。缺陷檢測性能指標：漏檢率0%，過殺率≤2%。