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基于AI視覺的無線充電器后蓋檢測/組裝方案

方案簡介

Solution brief

該方案是基于中科迪宏TimesAI深度學習開發平臺，融合了CV+AI+Automation，實現對無線充電器后蓋的在線實時檢測，瑕疵品分類篩選剔除、數據分析統計等一體化服務，并且可在檢測過程中不斷迭代優化。


方案有效解決了領域內三大難點：1、不同類型缺陷發生概率差距大，缺陷樣本不平衡。2、缺陷為微小目標缺陷。3、缺陷類型的語義層級。    


目前覆蓋缺陷類型達幾十種，如：頂面R角壓傷、劃傷、孔變形、孔壓傷、內底面劃傷、內臺階面壓傷、外側壁變形、外側壁打磨痕、外側壁刀紋、外側壁劃傷、外側壁塌邊、外底部凹坑、外底部刀紋、外底部塌邊、內部刀紋、頂R角未車全、孔毛刺、外底部凹坑、壞牙、淺牙、光孔、切割不全、反面粗糙、反面磕傷、孔內燒焦、外圓碰傷、孔異物等等。


方案功能

Solution function

基于AI視覺的無線充電器后蓋檢測/組裝方案，可以對精密CNC加工件的缺陷實現在線實時檢測、瑕疵品分類篩選剔除、數據分析統計的一站式服務，系統性能指標出色并可不斷迭代升級，可以做到替代和優于人工，提升良率，減員增效。

方案亮點

Bright spot

該方案有效解決了領域內缺陷檢測三大難點（缺陷樣本不平衡、缺陷為小目標、缺陷類型語義層級不同），可以對精密CNC加工件的缺陷實現在線實時檢測、瑕疵品分類篩選剔除、數據分析統計的一站式服務，系統性能指標出色并可不斷迭代升級，可以做到替代和優于人工，提升良率，減員增效。
  • 高速、準確、360°全面檢測
  • 精準定位、分揀裝盤

應用場景

Application scenario

工業案例

Project case

全球行業前三公司手機、電腦精密件（CNC）檢測系統，基于標準化的軟件架構進行開發，縮減項目上線周期，適應用戶各種線體結構和分揀邏輯。 檢測缺陷類型：頂面R角壓傷、劃傷、孔變形、孔壓傷、內底面劃傷、內臺階面壓傷、外側壁變形、外側壁打磨痕、外側壁刀紋、外側壁劃傷、外側壁塌邊、外底部凹坑、外底部刀紋、外底部塌邊、內部刀紋、頂R角未車全、孔毛刺、外底部凹坑、壞牙、淺牙、光孔、切割不全、反面粗糙、反面磕傷、孔內燒焦、外圓碰傷、孔異物。 缺陷檢測性能指標：漏檢率＜0.5%，過殺率＜5%。

  • 無線充電器后蓋檢測實施現場

  • 無線充電器后蓋檢測實施現場

  • 無線充電器后蓋檢測實施現場